FAYDA TEMELLİ BÖLÜMLENDİRME: ANTALYA ÖRNEĞİ
[ X ]
Tarih
2010
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Çağ Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Araştırmanın amacı; Antalya’yı ziyaret eden turist pazarını yaz tatilinden bekledikleri faydalara göre birbirine benzeyen gruplara ayırmak ve bekledikleri faydalar açısından farklı turist profillerini ortaya koymaktır. Araştırmada anket tekniğinden faydalanılmıştır. Anket, Almanca, Rusça, İngilizce ve Türkçe dillerinde, 20-23 Ağustos 2007’de, Antalya’da tatilini yapıp ülkesine dönen turistlere, Antalya Hava Limanında yüz yüze uygulanmıştır. Araştırmada yapılan faktör analizi sonucunda, 9 faktör elde edilmiştir. Kümeleme analizi, iki pazar bölümü üretmiştir. Yapılan t-testi analizi, iki pazar bölümünün arasında tüm faktörler itibariyle anlamlı (p<0.000) farklılık olduğunu ortaya koymuştur
A Benefit-Based Segmentation: A Case of Antalya Absrtact: The aim of this studyis to seperate tourists visiting to Antalya into similar groups based on benefits they sought from a summer holiday and to identify tourist profiles based of those expected benefits. To collect data a questionnaire was developed and utilized in the study. The questionnaire, in four languages (Turkish, German, Russian and English), was applied to departing tourists during 20-23 August 2007 at Antalya International Airport using a face to face technic. Factor analysis revealed 9 different factors among summer tourists visiting Antalya. On the other hand, TwoStep Cluster analysis produced 2 market groups. T-test revealed a statisticaly significant difference (at p<0.000) between the two identified clusters
A Benefit-Based Segmentation: A Case of Antalya Absrtact: The aim of this studyis to seperate tourists visiting to Antalya into similar groups based on benefits they sought from a summer holiday and to identify tourist profiles based of those expected benefits. To collect data a questionnaire was developed and utilized in the study. The questionnaire, in four languages (Turkish, German, Russian and English), was applied to departing tourists during 20-23 August 2007 at Antalya International Airport using a face to face technic. Factor analysis revealed 9 different factors among summer tourists visiting Antalya. On the other hand, TwoStep Cluster analysis produced 2 market groups. T-test revealed a statisticaly significant difference (at p<0.000) between the two identified clusters
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Turizmde Pazar bölümlendirme, Beklenen Fayda, FaktörKümeleme-Ayırma-Ki-Kare Analizleri, Post-Hoc Metodu, Bırak ve Topla Yöntemi, Market Segmentation in Tourism, Benefits Sought, Factor AnalysisTwoStep Cluster-Discriminant Analysis-Chi-Square Analysis, Post Hoc Method, Drop and Collect Survey
Kaynak
Çağ University Journal of Social Sciences
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
7
Sayı
1
